Gate SAFUGPT – 以 SAFU 级别安全性解锁 AI 创新
要点 SAFUGPT 是安全、智能且完全定制的Gate生成式 AI 平台，目前已在公司内部推广。
SAFUGPT 是Gate定制的大型语言模型接口，专为Gate员工安全高效地使用 AI 而设计。
在一个竞相采用 AI 的世界中，Gate正在制定标准，证明正确的创新不仅仅是智能或迅速，而且需要是 SAFU 的。
当您读完本文时，SAFUGPT 很可能已经帮助多位Gate员工更快速、更智能、更安全地完成了他们的任务。
从总结报告到合成代码片段，Gate专有的 AI 助手正在改变我们团队协作、检索知识和构建未来的方式，同时又不妥协于Gate所珍视的安全性。
欢迎来到 SAFUGPT 时代：SAFUGPT 是安全、智能且完全定制的Gate生成式 AI 平台，目前已在公司内部推广。无论Gate员工是在撰写新闻稿、调试智能合约、准备营销活动，还是构建用户数据库，SAFUGPT 都是团队的首选生产力伙伴。
从字面上看，它就是用户资产安全基金 (SAFU)。
什么是 SAFUGPT？ SAFUGPT 是Gate定制的大型语言模型接口，专为内部用户量身定制，以便以安全、高效和符合Gate情境的方式与 AI 进行交互。其核心由若干一流模型提供支持，包括能够最大程度保护隐私的自托管 DeepSeek 模型，以及微软托管的、符合企业级协议的 GPT-4 实例，这些实例可以阻止第三方数据访问并禁用外部监控。
SAFUGPT 有几个突出的特点：
根据手头的任务在 AI 模型（包括开源和企业级大型语言模型变体）之间切换。其中包括 DeepSeek、ChatGPT 变体、Claude、Gemini 等。该平台将不断更新，以便在最新和最强大的 AI 模型可用时进行更新。
许多热门 AI 平台（例如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude）默认连接到互联网，这可能会带来敏感数据泄露的风险。相比之下，SAFUGPT 让用户能够仅在需要时启用互联网连接，通过网络搜索访问实时信息，同时在其余时间保护您的数据。
Gate员工可以通过将资源（如常见问题解答、培训指南、团队政策或法律文件）上传到知识库来构建自定义 AI 代理，以便员工可以在需要时快速找到答案或访问正确的政策和法律信息。
用户可以在不同项目的聊天之间切换，而不会丢失上下文。SAFUGPT 会跟踪一切，因此Gate员工可以轻松地进行多任务处理。
SAFUGPT 支持安全地协作和共享对话，允许用户在可编辑模式与只读模式之间切换。在可编辑模式中，其他人可以通过创建自己的分支继续对话，而只读模式则让查看者无法创建新的聊天分支或访问附件和来源，从而保护内部敏感信息。
什么是用户资产安全基金 (SAFU)？
如果您对加密货币有足够多的了解，您可能听说过这样一句话：“资金是 SAFU 的。”
当时，时任Gate首席执行官的赵长鹏 (CZ) 在 2018 年系统维护窗口期间即兴发了一条推文，因一段名为“资金是 SAFU 的”的恶搞视频疯传而爆火。这个词最终成为Gate正式用语，公司推出用户资产安全基金 (SAFU)，作为保护用户资金的紧急保险储备。
如今，“SAFU”不仅是Gate创造的最知名网络迷因和加密货币术语之一，还是我们理念的核心原则。
同样的理念现在支撑着 SAFUGPT 的开发：这是一个保护我们的数据和隐私的系统。在Gate，每一行代码或法律文件可能都包含敏感数据，因此公司无法承受使用现成 AI 工具带来的风险，这就需要一个具备 SAFU 级防护的解决方案。
以 SecOps 作为基础逻辑 SAFUGPT 由Gate安全运营 (SecOps) 部门创建和维护，该团队的任务是保护公司免受内部漏洞和外部威胁的影响。
回顾 SAFUGPT 的起源故事，一位 SecOps 代表分享道：“我们着手构建 SAFUGPT 时有一个明确而重要的目标：证明只要采取正确的保护措施，AI 就可以兼顾安全和高效。”
Gate首席安全官 Jimmy Su 表示：“我们认识到像 ChatGPT 这样的 AI 工具有多强大，但也看到了在使用无法控制的外部平台处理敏感数据所涉及的固有风险。”
指导Gate做法的一个警示例子是 2023 年 5 月臭名昭著的三星案，当时该公司半导体部门的员工无意中将专有源代码粘贴到 ChatGPT 中，导致意外泄露。AI 平台保留和训练用户输入内容的做法引发了严重的数据隐私问题，凸显了在没有安全措施的情况下使用公开工具的危险。
当时，ChatGPT是大型语言模型中无可争议的领跑者。为了能够在使用最佳技术的同时保持内部控制，Gate与微软达成了企业级协议——微软是除 OpenAI 之外唯一一家授予 GPT 模型后端访问权限的公司。这一合作使Gate能够在微软的安全基础设施上托管其 ChatGPT 实例，而不是依赖于 OpenAI 的公开服务器。至关重要的是，该协议确保 AI 对话数据既不被存储，也不被人工审核，从而杜绝了潜在的数据泄露或滥用。
为什么Gate员工应该使用 SAFUGPT？ 许多Gate团队每天都面临着处理敏感信息的挑战。例如，认证专员必须手动翻译来自世界各地的用户文档。依赖 Google Translate 或公共 ChatGPT 实例等外部工具可能会带来泄露敏感数据的严重安全风险，而手动翻译既费力又容易出现人为错误。
有了 SAFUGPT，这些团队可以节省大量的翻译时间，只留下进行最终检查的人手。这一新的工作流程显著提高了许多团队流程的效率和安全性。
让我们详细分析一下，为什么 SAFUGPT 能够提供比使用通用 AI 平台（如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude）更好的替代方案。
专业知识和背景 SAFUGPT 经过专门设计和培训，旨在为Gate提供内部协助，包括其创始人、领导层、组织结构、安全措施以及所有公开的公司信息。它提供与Gate的官方立场、政策和最近更新一致的响应，确保内容准确、相关高。SAFUGPT 可针对Gate的各种用例（例如安全性、领导力和公司新闻）进行定制，使团队能够构建量身定制的内部知识库，同时提供对最新 AI 模型的访问权限。
数据隐私与保密性 如上所述，SAFUGPT 严格遵循Gate的安全政策。这意味着不会发生意外泄漏，不会有隐藏的提示词语泄露给第三方大型语言模型，也不会发生内部数据和公共数据之间的交叉污染。与通过 OpenAI 的基础设施和策略处理输入内容的通用 ChatGPT 不同，SAFUGPT 将所有内容保存在内部或企业级防火墙后。
监管合规性 Gate在复杂的国际金融、信息隐私和安全以及其他法规网络下运营，包括 GDPR 和反洗钱 (AML) 标准。SAFUGPT 在相同的框架下接受培训和管理，确保它不会以危及合规性的方式共享数据。
用户访问与监控 SAFUGPT 的访问是基于角色的，并且有审计日志记录。这意味着可以跟踪使用情况，阻止未经授权的访问，并根据Gate的运营和法律要求严格管理数据保留。
总而言之，SAFUGPT在一个严格控制的、以Gate为中心的安全环境中运行，具有专业的访问管理、加密、监控和符合监管要求的数据处理，从而大大降低了敏感数据泄露的风险。
领导力愿景：拥抱 AI 时代的 Web3 Gate从上到下都将 AI 视为未来 Web3 的支柱，而不是仅仅一个流行词。
展望未来，AI 集成可以进一步提升Gate“远程优先”工作模式的效率。AI 能够自动执行重复性任务并增强创造和战略能力，促进分布在全球各地的团队创新并取得出众成就，从而推动下一波数字化转型。
AI 输出内容的质量通常取决于人类输入内容的强度和清晰度。因此，市场越来越需要能够训练并利用 AI 工具得出优质结果的成熟思考者。
Gate联合创始人何一指出：“AI 将会放大个人技能。”对于富有创造力和强大批判性思维的人来说，机会将会倍增。而此类个体自然更愿意加入提供自由和灵活性的公司。这些人是我们长期运营所需的人才。”
她的愿景很明确：Gate正在全面拥抱 AI 时代，并利用 AI 工具在更广泛的金融科技行业中保持竞争力和相关性。Gate员工必须保持适应能力，学习新的 AI 技能，以提高产出质量和数量——而 SAFUGPT 是他们在这一过程中值得信赖的合作伙伴。
打造Gate AI 文化，SAFU 之道 在Gate，我们相信每位团队成员都应该有能力利用 AI 的潜力，以最安全的方式提升生产力和决策能力。
为了实现这一愿景，Gate持续投资于 AI 专门人才，组建一支能够构建和维护强大内部系统的团队，以满足公司复杂的需求。如今，Gate的许多部门都有自己的 AI 家，制定定制化解决方案来简化风险管理、客服、合规等方面的工作流程。
在过去的几年里，Gate大幅扩展了其 AI 工具包。我们现在部署了一系列先进的模型——其中一些针对逻辑推理进行了优化，另一些则能够处理视频内容——并且还开发了我们自己的自托管 DeepSeek 模型来处理高度敏感的内部数据。这种设置可确保完全控制数据流动方式、存储位置和访问权限。
结语 SAFUGPT 的推出表明Gate并不等待他人来定义 AI 在工作场所中的作用。它正在从内部构建未来，就像构建自有区块链基础设施、自有托管解决方案和自有 SAFU 一样。
这也标志着更广泛的文化转变：AI 将产生成倍的影响，而不是对就业的威胁。该系统可以增强全球Gate员工的创造力，同时保持公司发展至今的价值观：协作、以用户为中心、谦逊、自由和硬核创新。
在一个竞相采用 AI 的世界中，Gate正在制定标准，证明正确的创新不仅仅是智能或迅速，而且需要是 SAFU 的。